华为海思昇腾芯片在自动驾驶领域应用广泛且深入，具体情况如下：

• 提供强大算力支持：昇腾芯片拥有强大的算力，如昇腾 910 半精度（FP16）算力达到 320TFLOPS，整数精度（INT8）算力达到 640TOPS2。这为自动驾驶中复杂的感知、决策和规划等任务提供了有力的计算保障，能够快速处理摄像头、雷达等传感器采集的大量数据，实现对周围环境的精准感知和实时分析。
• 加速模型训练：昇腾 AI 发布的 DrivingSDK 自动驾驶训练加速套件，基于昇腾 AI 集群系统，提供丰富的模型和算子库，全面提升自动驾驶模型开发效率。该套件包含高性能算子库、模型训练优化加速和自动驾驶优选模型库，能为客户提供自动驾驶系统开发的基础能力，加速模型训练效率。例如，通过二级流水优化、小算子融合等优化手段，可使模型性能提升 20% 以上，还能大幅缩短 ADS3.0 模型训练时长，实现模型天级迭代。
• 支持多种智驾模型和算子：DrivingSDK 自动驾驶加速套件提供 50 多个算子的自动驾驶场景高性能算子，涵盖典型智驾算子如 DCN、MSDA、SparseConv3D 等，快速打通迁移训练链路。同时，预置 50 多个主流智驾模型，包含 BEV、OCC、Lane&Map、端到端等多个类别，覆盖感知、规划控制等多个场景，兼容 MMCV、Spconv、OpenPCDet 等多个智驾三方库，支撑智驾模型无感迁移。
• 与车 BU 合作推动技术发展：昇腾 AI 联合华为车 BU，将 DrivingSDK 自动驾驶加速套件应用于 ADS3.0 智驾系统的开发中，推动自动驾驶技术从传统的模块化、规则化发展到 BEV+Transformer 架构，如今正逐步迈向端到端、VLM 和 VLA 等更前沿的技术，其应用场景也从最初的高速领航、智驾开城，进化到无图也能开、城市 NOA、车位到车位等更加复杂和多样的模式。