华为海思芯片在数据中心与服务器的应用主要体现在以下几个方面：

鲲鹏系列芯片

• 高性能计算：鲲鹏 920 处理器最多可支持 64 个内核，主频可达 2.6GHz，集成 8 通道 DDR4 内存以及 100G RoCE 以太网卡，还支持 PCIe 4.0 及 CCIX 接口，可提供 640Gbps 总带宽，能够满足数据中心对高并发、大数据量处理的需求，适用于云计算、大数据分析等场景.
• 构建服务器产品线：基于鲲鹏 920 芯片，华为推出了 TaiShan 系列服务器，包括 TaiShan 200 等多款产品，这些服务器专为高性能、高效率场景设计，主要应用于大数据、分布式存储、ARM 原生应用等场景，为企业级数据中心提供了可靠的硬件支撑.
• 推动产业生态发展：华为通过 “硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才” 的策略，推动鲲鹏计算产业的发展，吸引了众多合作伙伴共同构建基于鲲鹏的软硬件生态系统，进一步促进了鲲鹏芯片在数据中心的广泛应用.

昇腾系列芯片

• AI 训练与推理：昇腾 910 和昇腾 310 两款 AI 芯片均使用华为的达芬奇架构，集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，可满足不同场景的大模型计算需求。基于昇腾系列 AI 处理器和基础软件构建的 Atlas 人工智能计算解决方案，涵盖了模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，为数据中心的 AI 训练和推理任务提供了强大的算力支持，可应用于智能安防、自动驾驶、语音识别、图像识别等多个领域.
• 打造智算集群：华为推出的 Atlas 900 SuperCluster 等昇腾 AI 计算集群，采用了全新的华为星河 AI 智算交换机 CloudEngine XH16800，借助其高密的 800GE 端口能力，可实现超大规 模无收敛集群组网，能够支持超万亿参数大模型的训练，为数据中心的 AI 应用提供了更强大的计算平台.