瑞芯微 RK3399Pro 芯片在智能驾驶领域表现出色。其具备高性能、低功耗以及丰富的接口等优势，非常适用于智能驾驶。例如，它能够对车辆周围的环境进行实时感知和分析，包括障碍物检测、路况预测等。通过内置的神经网络处理单元（NPU），可以快速处理来自多个传感器的数据，为车辆的自动驾驶决策提供准确的信息。

华硕车牌识别开发套件：华硕推出的 alpredge 开发套件中搭载了瑞芯微 RK3399Pro 芯片。该套件由搭载 RK3399Pro 的 tinkeredger 边缘计算单板计算机及华硕车牌识别软件组成，可应用于车辆管理、道路监控、智能停车场等智慧城市建设。其车牌识别准确率高达 99.99%，并具有高速推理能力，支持集成 USB 网络摄像头及 IP 摄像头，通过内置的机器学习技术，在每次的推理中进行学习，不断提升检测效率。

RK3399Pro 芯片采用双核 Cortex-A72+四核 Cortex-A53 的 big.Little 大小核 CPU 架构，还集成了四核的 ARM 高端 GPU Mali-T860，内置性能高达 3.0TOPS 的 NPU。这些特性使得它能够在智能驾驶领域处理来自各种传感器的数据，实现目标检测、车道偏离预警、自动泊车等功能。同时，其高算力、低功耗特性及丰富的接口设计，也能较好地满足智能驾驶系统对于计算能力、实时性和功能多样性的要求。

瑞芯微RK3399Pro芯片在智能驾驶领域具有显著的技术优势。它采用双Cortex-A72+四核Cortex-A53大小核CPU结构，主频高达1.8GHz，这为其提供了强大的计算能力，能够快速处理复杂的智能驾驶相关任务。内置的嵌入式神经网络处理器（NPU）算力可达3.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP，可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化识别和分析。这种强大的算力使其能够在短时间内对大量的图像和数据进行处理和分析，例如实时识别道路上的车辆、行人、交通标志等，为智能驾驶提供准确的环境感知。

此外，RK3399Pro芯片还融合了瑞芯微在机器视觉、语音处理、深度学习等领域打造的NPU，让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众，性能大幅提升。这意味着它能够更好地应对智能驾驶中复杂的算法和模型，提高系统的准确性和可靠性。同时，该芯片还具有低功耗的特点，能够在保证性能的同时，降低智能驾驶系统的能耗，延长车辆的续航里程。

例如，华硕ASUS IoT推出的ALPR Edge开发套件，其中的Tinker Edge R边缘计算单板计算机搭载了瑞芯微RK3399Pro，该开发套件软硬结合，有助于系统集成商快速衔接现有的车辆监控系统，升级智慧车牌识别功能，可应用于车辆管理、道路监控、智能停车场等智慧城市建设中。搭载RK3399Pro的Tinker Edge R是一款高性能工控级别的边缘计算单板计算机，其车牌识别准确率高达99.99%，并具有高速推理能力，支持集成USB网络摄像头及IP摄像头，通过内置的机器学习技术，在每次的推理中进行学习，不断提升检测效率。