华为海思芯粒(Chiplet)技术
深圳市星际芯城科技有限公司
发表:2025-10-30 14:15:14 阅读:2024

华为海思的芯粒(Chiplet)技术是其突破传统单芯片限制、应对先进制程瓶颈的核心战略之一,通过模块化设计和异构集成实现性能、成本与供应链的优化。以下是其技术要点及行业定位的深度分析:

1. 技术定义与核心价值

  • 模块化异构集成
  • 将SoC拆分为独立功能的芯粒(如CPU、NPU、I/O、存储等),采用 不同制程工艺(如7nm计算芯粒+14nm I/O芯粒)和 架构(ARM+RISC-V)灵活组合。
  • 高密度互连
  • 通过 UCIe标准 或自研 HiLink协议 实现芯粒间通信,带宽达 1.6Tbps/mm²(3D堆叠),延迟低于纳秒级。
  • 国产化替代路径
  • 通过芯粒技术降低对单一先进制程的依赖(如用14nm I/O芯粒+7nm计算芯粒替代全7nm SoC)。

2. 技术演进与里程碑

(1)初期探索(2018-2020)

  • 昇腾910:首次采用2.5D封装集成计算芯粒与HBM,验证芯粒化可行性。
  • 专利布局:申请芯粒热管理(CN110767660A)、互连协议等基础专利。

(2)规模化应用(2021-2023)

  • 鲲鹏920:通过4×32核芯粒堆叠实现128核服务器CPU,性能提升40%。
  • 麒麟9000:基带与NPU分离为独立芯粒,支持5G与AI算力灵活配置。

(3)技术深化(2024-至今)

  • 3D混合键合:昇腾910B中计算芯粒与HBM3通过 10μm线宽 互连,带宽达819GB/s。
  • 多源代工:计算芯粒(台积电7nm)+ I/O芯粒(中芯国际14nm)保障供应链安全。

3. 关键技术突破

4. 典型应用场景

  • 高性能计算:鲲鹏服务器芯片通过芯粒扩展至144核,适配云计算与大模型训练。
  • 移动端AI:麒麟芯片NPU芯粒动态分配算力,能效比提升30%。
  • 车规级芯片:规划中的MDC智能驾驶芯粒支持ASIL-D功能安全。

5. 行业挑战与应对

  • 设计复杂度
  • 建立 芯粒IP库(如标准化内存控制器芯粒),缩短开发周期。
  • 测试成本
  • 推动 KGD(已知良品) 标准,联合长电科技优化封装良率。
  • 生态壁垒
  • 主导 《中国芯粒互连白皮书》,减少对UCIe的依赖。

6. 未来方向

  • 光互连芯粒:2026年实现硅光互连(1.6Tbps/通道),替代电信号传输。
  • Chiplet-as-a-Service:开放芯粒设计平台,吸引中小厂商参与生态。
核心供货商
营业执照: 已审核
组织机构代码: 已审核
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电话: 18689475273(微信同号)
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