瑞芯微智能家居控制中心的语音控制功能通过硬件和软件的协同工作来实现，具体如下：

硬件层面

• 音频采集设备：控制中心通常配备麦克风作为声音采集设备，如东胜物联的 DSGW-130、DSGW-120 智能触屏网关都内置了麦克风。麦克风将声音信号转换为电信号，为后续的处理提供原始数据。
• 瑞芯微芯片：瑞芯微的多种芯片可用于智能家居控制中心，如 RK3568、PX30 等。这些芯片具有强大的处理能力，其中 RK3568 搭载四核 Cortex-A55 架构，内置 1TOPS 算力的 NPU，PX30 则是四核 Cortex-A35 处理器。芯片中的 NPU 可以加速语音识别模型的推理运算，提高语音处理的效率。
• 其他辅助芯片：部分控制中心可能还会使用其他辅助芯片来增强语音控制功能，如 LD3320 语音识别芯片，它可以将麦克风采集到的模拟语音信号转换成数字信号，并进行初步的语音识别处理。

软件层面

• 操作系统与开发环境：瑞芯微智能家居控制中心可能基于 Linux 等操作系统进行开发，同时借助 RT-Thread 等实时操作系统提供的丰富功能，支持开发人员在嵌入式设备上构建复杂的语音控制软件系统。
• 语音识别模型：开发者可以利用瑞芯微提供的 RKNN Toolkit2 工具包，将基于 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架训练好的语音识别模型，转换为适用于瑞芯微芯片平台的 RKNN 模型格式，然后部署到控制中心的芯片上，实现语音指令的快速准确识别。
• 驱动程序与接口：需要开发麦克风等音频设备的驱动程序，确保硬件设备能够正常工作并与系统进行数据交互。同时，控制中心还需要支持多种通信协议，如 Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等，以便将语音识别后的指令传输给相应的智能家居设备。
• 应用程序与指令解析：控制中心的应用程序会预定义一个指令集，当语音识别模块识别出语音指令后，应用程序会对指令进行解析，将其转化为相应的设备控制信号，然后通过通信接口发送给目标设备，实现对智能家居设备的控制。