瑞芯微智能驾驶芯片的多模态交互技术在发展趋势和应用场景上都有显著的特点，以下是具体介绍：

发展趋势

• 芯片性能持续提升：随着汽车智能化程度提高，瑞芯微将不断推出更高性能的芯片产品，如 RK3588M 等，采用更先进的制程工艺和架构设计，提升 CPU、GPU 和 NPU 等核心部件的运算能力，以满足智能座舱、ADAS 等系统对大模型运行的算力需求。
• 多芯片协同与集成：瑞芯微可能会探索多芯片协同工作的方案，将不同功能的芯片集成在一起，实现优势互补。例如，将高性能的 AI 处理芯片与传统的 MCU 等芯片结合，实现大模型在汽车电子中的高效运行和系统的稳定控制。
• 多模态融合深化：汽车电子系统中存在着多种模态的数据，如视觉、听觉、触觉等。瑞芯微大模型技术将能够更好地处理和融合这些多模态数据，实现更精准的环境感知、目标识别和决策控制。例如，通过融合摄像头图像和雷达数据，实现更准确的自动驾驶场景感知。
• 模型优化与适配：瑞芯微会致力于对大模型进行小型化和轻量化处理，通过模型压缩、量化等技术，在不影响模型性能的前提下，减少模型的存储空间和计算量，使其更适合在车载芯片上运行。同时，会根据不同的汽车电子应用场景，开发定制化的大模型，提高模型的准确性和效率。

应用场景

• 智能座舱：瑞芯微 RK3588M 芯片打造的舱泊一体 AI 座舱域控，通过内置高性能 NPU 实现 4V12U 的泊车，支持端侧大模型实现语音、视觉、触控深度融合，精准识别驾乘意图并基于场景感知引擎通过环境语义理解，实现个性化服务主动推送。例如，用户可以通过语音指令控制车内的各项功能，同时系统可以通过视觉识别驾驶员的状态，如疲劳程度、注意力是否集中等，从而提供相应的提醒和服务。
• 车载监控：瑞芯微 RV1126B 芯片可应用于智能车载领域，其集成专用 AI - ISP 硬件，结合 AI Remosaic 技术实现 "日夜双模自适应"，新增的 AOV3.0 技术融入低功耗音频事件唤醒功能，可实时检测异常声源，支持 7×24 小时全天候音视频监测。
• ADAS 系统：RK3588M 芯片可实现高级驾驶辅助系统（ADAS）等复杂的 AI 应用，通过多模态交互技术，融合摄像头图像、雷达数据等多种信息，实现更准确的自动驾驶场景感知，如车道偏离预警、前方碰撞预警等功能。