华为海思多传感器融合技术在工业领域有广泛应用，主要体现在以下方面：

• 机器人巡检：基于 openEuler 的海思多传感器融合机器人开发平台，可接入高达 7 路的 dToF 微型激光雷达传感器以及 4 路摄像头输入。通过 SoC 强大算力实现校准算法、搜峰深度计算算法等，并进行点云动态拼接，再结合 openEuler 的异构计算能力，可快速识别目标障碍物，然后通过 ROS2 系统进行路径优化，实时避障。鼎桥等合作伙伴基于该平台开发了面向电力巡检场景的机器人小车，能在工业环境中自主导航，检测电力设备故障等。
• 工业自动化控制：欧拉派开发板基于海思主控 SD3403，搭载四核 Cortex-A55 架构，算力高达 10.4Tops INT8，支持 4K@60fps H.265/H.264 编解码，能够发挥强劲的端侧计算性能。它可接入多种传感器数据，进行实时分析处理，满足工业自动化对于高效、精确的数据处理需求，实现对工业生产过程的精准控制和监测。
• 机器视觉检测：同样基于海思主控 SD3403 的欧拉派开发板，采用 AI ISP 技术，提高图像的质量和识别率，解决了在低照度场景下实现全彩夜视的难题。在工业生产中，可用于产品质量检测、目标跟踪等，通过融合摄像头等传感器数据，能快速准确地识别产品缺陷和目标物体，提高生产质量和效率。
• 无人矿卡驾驶：在内蒙古呼伦贝尔的华能伊敏露天矿，无人电动矿卡采用多传感器融合感知技术（激光雷达、毫米波雷达、摄像头）与人工智能算法，可在 40 米能见度的雪地、沙尘、夜间等低照度环境下稳定感知障碍物并自动绕行，具备全天候动态环境融合感知和规划控制能力。依托华为云 “分钟级更新” 高精众包地图技术，还能实现装排土路线精准规划与全流程自动化运输。
• 自动驾驶物流车：海思芯片支持多传感器融合技术，能够将摄像头的视觉信息和雷达的距离信息等进行高效融合，实现对环境的全面、准确感知，同时内置目标检测、识别、跟踪等先进的感知算法。这使得自动驾驶物流车能在工业厂区等环境中准确识别障碍物、规划路线，高效完成物料运输任务。