华为海思自动驾驶技术通过升级硬件架构、优化算法模型、采用多传感器融合以及加大测试与验证力度等方式实现场景深化，具体如下：

• 升级硬件架构与算力：华为 ADS 3.0 采用全新的分布式架构，将计算任务分配到多个计算节点，可根据需求灵活扩展算力。同时，海思芯片基于先进的集成电路制造技术，具有高密度、高性能的计算能力，单核计算性能可达每秒数万亿次运算，多核协同计算能力显著提升，能满足自动驾驶中复杂场景的实时计算需求。
• 优化算法与模型：华为乾崑 ADS 3.0 采用端到端技术，以 PDP（预测决策规控）网络实现预决策和规划一张网，打通了感知到规控无损信息的传递，实现类人化的决策和规划，使车辆行驶轨迹更类人，通行效率更高。此外，基于 GOD 大网实现了从简单 “识别障碍物” 到深度 “理解驾驶场景”，能更好地应对复杂路况。
• 采用多传感器融合技术：华为坚持融合传感的技术路线，采用多传感器融合技术，融合摄像头、雷达、激光雷达等多种传感器的信息，从而更准确地识别道路环境和交通参与者，提升在各种场景下的环境感知能力，有效应对如施工改道等复杂高速场景。
• 加大测试与验证力度：华为通过大量的实际道路测试和云端仿真验证来优化技术。目前已完成超过 6 亿公里的云端仿真验证，以解决高速 L3 等难力场景下的问题，确保技术在实际应用中的可靠性和安全性。
• 推动量产与合作：华为通过与众多车企合作，将自动驾驶技术搭载到多款车型上，如问界 M5/M7/M9、智界 S7/R7 等，随着搭载华为乾崑智驾 ADS 的车型增多，可收集更多实际行驶数据，用于技术优化，进而深化应用场景。2025 年还将有数十款搭载该技术的新车陆续上市，进一步扩大数据收集范围和技术应用范围。
• 紧跟政策与标准：华为协同国家标准与政策法规等相关组织，共同推动高速 L3 的商用与城区 L3 的试点，确保技术发展符合法规要求，为自动驾驶技术的场景深化应用创造良好的政策环境。