华为海思 A² MCU 的产品优势主要体现在嵌入式 AI、场景化核心算法、极简调度器等方面，这些优势在实际应用中可帮助家电等设备实现节能与智能升级，提升工业控制精度等，具体如下：

• 嵌入式 AI 实现高效节能与智能控制：海思 A² MCU 将超轻量级的 AI 技术框架与 MCU 深度融合，具备极致性能的推理能力，能将多模型快速转换为代码并导入工程。例如在 TCL 小蓝翼 P7 新风空调中，基于空调环境、运行和目标参数，通过嵌入式 AI 算法对复杂工况进行学习，可提高运行周期内的整体能效，达成调温阶段能耗降低 16% 的效果。同时，端侧 AI 无需联网，在更低成本实现 AI 功能的同时，减少了用户对隐私泄露的担忧，还能让家电设备不受云端资源限制，快速部署应用。
• 场景化核心算法提升控制性能：海思构建了完善的电机控制核心算法库，可覆盖电机、电源、电池等多个场景。比如单电阻采样算法结合芯片特征可以产生更优的电流波形、更小的谐波，实现更好的控制性能和更低的电磁噪音；自适应的力矩补偿算法，针对空调单转子压缩机的转矩特征，自适应调整补偿，可实现更低的能效、更平顺的转动。在洗衣机场景中，智能 OOB 算法帮助洗衣机更节水节电以及减少运行噪音。
• 极简调度器简化开发过程：极简调度器能够提供多任务的开发框架，在简化开发的同时，还能保证高实时的任务，实时性能不受到影响。传统 MCU 开发模式下，5 万行代码是一般开发人员能维护代码量的极限，而海思 A² MCU 的极简调度器可大大提升开发工程师对代码的开发和维护效率，有助于加快产品研发上市速度，方便企业将其应用于各种家电等产品中，推动家电向智慧化和低碳化方向发展。
• 与操作系统深度协同优化性能：海思 A² MCU 与 openEuler 操作系统深度优化，开发出 UniProton+BareMetal 混合部署方案，对硬件资源需求极低，最小 4KB RAM 和 4KB Flash 即可运行。该方案既保持了高实时性任务的优先级和实时性，又能对实时性要求不高的任务进行多线程管理，降低了开发者代码开发的复杂度，方便后期维护和应用修改、跨芯片移植。在工业运动控制场景，通过与 openEuler 实时操作系统深度适配和优化，海思 MPU 芯片可以实现在 125us 运动周期控制下，把时间抖动控制在 1us 以内，帮助半导体、激光等领域场景实现更快的任务处理和更高的确定性。