华为海思的人工智能技术在医疗数据安全方面可能采取以下几类措施：

数据加密方面

• 采用先进加密算法：运用如 AES（高级加密标准）、RSA 等成熟且高强度的加密算法，对医疗数据在传输和存储过程中进行加密处理，确保数据即使被截获，没有正确密钥也无法获取内容。
• 动态加密技术：利用人工智能的机器学习算法，动态调整加密算法的参数，使加密强度和适应性更强，以应对不断变化的安全威胁。
• 数据分级加密：通过人工智能分析医疗数据的重要性和敏感程度，对不同级别的数据采用不同强度的加密策略，实现差异化保护，提高整体数据安全性。

访问控制方面

• 身份认证技术：结合人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物特征识别技术，利用人工智能进行精准的身份验证，确保只有合法用户能够访问医疗数据。
• 权限管理系统：建立完善的基于角色和职责的权限管理机制，通过人工智能分析用户的行为模式和操作习惯，实现动态的访问控制，根据用户的实时状态和操作场景，灵活调整权限。
• 异常访问检测：运用人工智能算法分析大量的用户访问日志和系统操作记录，实时监测异常的访问行为和操作模式，及时发现并阻止未经授权的访问尝试。

数据匿名化与去标识化方面

• 智能数据脱敏：利用人工智能自动识别医疗数据中的个人标识符，如姓名、身份证号、联系方式等，然后采用数据脱敏算法对这些敏感信息进行隐藏、替换或删除，确保数据在使用过程中无法直接识别个人身份。
• 动态匿名化处理：人工智能系统持续监测数据的变化情况，当数据有更新或新数据加入时，及时调整匿名化策略，保证数据始终处于高度匿名化状态。

合规性管理方面

• 法规标准遵循：确保医疗数据的使用和管理符合国家和行业相关的法律法规和标准要求，如《网络安全法》《个人信息保护法》等。
• 合规性检查与审计：利用人工智能技术对医疗数据的操作和处理流程进行自动检查和审计，确保数据的收集、存储、使用、共享等环节都符合合规性要求，及时发现和纠正不合规的行为。