华为海思芯片的智慧视觉技术可以应用于自动驾驶领域，以下是具体体现：

硬件基础方面

• 强大的算力支持：海思的一些芯片如昇腾系列具备强大的 AI 算力，像昇腾 310 芯片能为自动驾驶中的视觉算法提供高效的计算能力，可快速处理摄像头等传感器输入的大量图像数据，实现对道路、车辆、行人等目标的实时识别和分析。
• 多模块协同：以越影视觉解决方案为例，其核心视觉 SoC 集成了 NPU、AI ISP 等模块，还包含视觉感知 CIS、Wi-Fi / 星闪联接模块、ToF/IMU/ 雷达组成的多维感知模块。这些模块协同工作，可将视觉数据与其他传感器数据融合，为自动驾驶提供更全面的环境感知。

算法与技术优势方面

• 高精度图像识别：海思图像识别技术采用深度学习算法，可实现高精度的图像识别，能精准识别车道线、交通标志、行人、车辆等物体，为自动驾驶车辆的决策提供准确依据。例如在复杂路况下，能快速识别出前方的行人或突然出现的车辆，及时做出制动或避让决策。
• 多传感器融合技术：华为的视觉智驾方案重视毫米波雷达、高清摄像头和超声波雷达等多种传感器的融合。海思芯片的智慧视觉技术可与其他传感器数据进行深度融合，在不同环境和工况下相互补充和验证，提高系统的可靠性和稳定性。
• AI 大模型的应用：海思越影视觉解决方案将 AI 端侧大模型引入，能让车载视觉识别更精准、决策更高效，可开放域检测识别万物，构建精准、高效的智驾系统。比如通过大模型可以更好地理解复杂场景，对一些罕见或特殊的交通场景做出准确判断。

实际应用方面

• 华为智界 S7：智界 S7 Pro 版搭载了华为视觉智驾方案 HUAWEI ADS 基础版，采用多达 10 个侧向与前后向感知摄像头、3 个毫米波雷达及 12 个超声波雷达，配合海思芯片的算力和算法支持，实现了全国高速城快轻松开，智能泊车轻松停，展示了海思芯片智慧视觉技术在自动驾驶场景中的应用潜力。