华为海思芯片的自动驾驶技术在成本上有以下优势:
自研与集成优势
- 自主研发降低采购成本:华为海思自主研发芯片,避免了从其他供应商采购芯片的高额费用以及相关授权成本等。相比依赖外部芯片供应商,如英伟达 Orin X 单颗售价超过 400 美元,海思芯片可在一定程度上降低采购成本。
- 高度集成减少硬件成本:以昇腾系列芯片为例,如昇腾 610 内部集成 16 核心的 CPU,拥有强大的计算能力,可支持 200-400tops 算力拓展,以及 2.4Gpix/s ISP 图像处理能力,能将多种功能集成于一体。减少了电路板上其他芯片及组件的使用,降低了硬件系统的复杂度和成本,同时提高了系统的可靠性和稳定性。
量产与规模优势
- 量产降低单位成本:随着华为自动驾驶技术在越来越多的车型上应用,海思芯片的出货量逐渐增加。根据规模经济原理,大规模量产可以使芯片的单位生产成本大幅下降。例如华为海思芯片 2023 年第四季度出货量高达 680 万片,同比增长 5121%,大规模出货有利于分摊研发、生产等成本。
- 产业链整合优化成本:华为在芯片设计、算法研发、系统集成等方面具有完整的产业链布局,能够更好地协调各个环节,降低沟通成本和交易成本。同时,通过与上下游企业的深度合作,优化供应链管理,提高生产效率,进一步降低整体成本。
性能与效率优势
- 高算力提升性价比:海思芯片提供了较高的算力,能够满足自动驾驶对复杂环境感知、决策和控制的需求,以相对较低的成本提供了与高成本竞品相当甚至更优的性能。例如昇腾系列芯片可支持 200-400tops 算力拓展,性能相当于市面上同类型芯片的 2 倍,使得在自动驾驶应用中,以较低的芯片成本实现了较高的性能,提升了性价比。
- 低功耗降低运营成本:华为海思芯片在设计上注重低功耗优化,能够在保证性能的前提下,降低芯片的能耗。这不仅有助于减少车辆电池的耗电量,降低车辆的运营成本,还可以减少散热系统的设计成本和复杂度,因为较低的功耗意味着产生的热量较少,对散热系统的要求相对较低。