华为海思芯片在数据中心的应用案例中，技术优势体现在以下几个方面：

计算性能方面

• 多核高效处理：以鲲鹏系列为例，如鲲鹏 920 最多支持 64 个核心。多核心设计使处理器在处理并行任务时更加高效，能够同时处理大量的数据和任务请求，在大数据处理、云计算等高负载的应用场景中，可将任务分配到多个核心上并行处理，大幅提高处理效率。
• 高主频与优化架构：鲲鹏 920 采用 7nm 制造工艺，典型主频下，SPECint benchmark 评分超过 930，超出业界标杆 25%。通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构等微架构设计，进一步挖掘了芯片的计算潜力，能快速处理复杂的计算任务，为数据中心的各类应用提供强大的计算支持。
• AI 算力强劲：昇腾系列 AI 服务器芯片具有强大的 AI 推理与训练能力。可高效处理海量数据，为数据中心的人工智能应用，如深度学习模型训练、智能数据分析、图像识别、语音识别等提供了强大的算力保障，能够快速完成复杂的 AI 算法运算，推动数据中心的智能化发展。

能效比方面

• 低功耗设计：基于 ARM 架构的鲲鹏处理器本身具有低功耗的特点，更适合高密度和能效比要求高的云计算和大数据处理场景。在数据中心中，大量的服务器需要长时间运行，低功耗的芯片可以有效降低数据中心的整体能耗，降低运营成本，同时也有助于减少散热系统的压力和成本。
• 算电协同优化：华为海思芯片注重算电协同创新，能够与数据中心的能源管理系统紧密结合，通过智能的能源管理策略，根据工作负载的变化动态调整芯片的功耗和性能，实现计算资源与电力资源的协同优化，提高能源利用效率。

安全方面

• 硬件级安全防护：鲲鹏处理器集成了多种安全技术，如硬件级别的安全隔离和加密功能。可通过硬件隔离技术，将关键数据和安全相关的操作与其他普通操作隔离开来，形成一个安全的执行环境，防止外部恶意攻击和非法访问，确保数据在硬件层面得到保护。
• 身份认证与加密：支持硬件身份认证技术，配合数据中心的软件系统，可实现对访问数据中心的用户和设备进行严格的身份认证和访问控制。同时，芯片内置加密和解密的硬件加速模块，支持多种加密算法，如 AES、RSA、国密算法等，能够快速高效地对数据进行加密处理，确保数据在存储和传输过程中的安全性。