2018 年 5 月，瑞芯微推出了基于 RK3399 芯片平台的深度学习目标检测技术方案，具体介绍如下：

方案优势：

• 高性能芯片基础：RK3399 是一款低功耗、高性能的应用处理器芯片，采用 big.little 架构，具有独立的 neon 协同处理器的双核 cortex-a72 及四核 cortex-a53 组合架构，主频最高可达 1.8 ghz，具备超强的计算性能、2d/3d 图形处理能力和全高清视频编解码能力，能够为目标检测提供强大的算力支持，可完美支持 4k x 2k @ 60 fps 超清解码和 4k x 2k hdmi 超清输出.
• 高检测速率：该方案对 MobileNet SSD 网络进行了专项优化，使高精度的 MobileNet SSD300 1.0 运行帧率达到 8 帧以上，精度略低而速度更快的 MobileNet SSD300 0.75 的运行帧率超过 11 帧，达到了准实时的运行速度，将目标检测这一基础 AI 技术在嵌入式端带向实用，能够满足众多实际应用场景对实时性的要求.
• 良好的系统兼容性：可同时支持 Android 及 Linux 系统，提升了使用目标检测技术的 AI 产品的用户体验，并且大幅缩短了研发周期，帮助更多的高端 AI 智能产品尽早面市，使得该方案能够广泛应用于多种不同类型的设备和项目中.
• 支持主流训练框架：支持 Google 的 TensorFlow Object Detection 训练导出的 TensorFlow Lite 模型，而目前已有大量基于 TensorFlow Object Detection 的使用案例，涵盖从面部到物体的各类检测，是工业上最方便使用、最普及的目标检测框架之一，这为开发者提供了丰富的资源和便利，降低了开发难度和成本.

应用领域：该目标检测方案可广泛应用在监控、智能交通、新零售、自然交互等领域，为这些领域中的 AI 应用提供了基础技术支持，例如在监控领域可以实现对人员、车辆等目标的实时检测和识别，在智能交通中可用于交通流量监测、违章行为识别等，在新零售场景下可进行顾客行为分析、商品识别等.