华为海思昇腾系列 AI 处理器在工业智能化中具有多方面的优势，以下是详细介绍：

强大的计算性能

• 昇腾 910 芯片：半精度（fp16）算力达到 320TFlops，整数精度（int8）算力达到 640Tops，能够满足工业场景中对大规模数据处理和复杂模型训练的需求，例如在工业大数据分析、复杂工艺的模拟与优化等方面，可以快速处理海量数据，加速模型训练收敛，提高生产效率.
• 昇腾 310 芯片：在典型配置下可以输出 16Tops@int8、8Tops@fp16，功耗仅为 8W，适合部署在边缘侧的工业设备中，如智能传感器、工业机器人等，可在低功耗的前提下，实时处理设备采集到的数据，实现快速的本地决策和响应，提升设备的智能化水平.

基于达芬奇架构的高效能设计

• 多核并行计算：达芬奇架构集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，每个 AI 核心可以在 1 个周期内完成 4096 次 MAC 计算，支持多种混合精度计算，能够充分发挥多核处理器的并行计算能力，提高计算密度和吞吐量，从而实现更快的数据处理速度和更低的能耗，适合处理工业智能化中常见的图像、语音、视频等多模态数据.
• 灵活可扩展性：该架构具有良好的灵活性和可扩展性，可以根据不同的工业应用场景和需求，灵活配置芯片的计算资源和功能模块，实现从低功耗的端侧设备到高性能的数据中心的全场景覆盖，为工业智能化的多层次应用提供了有力支持。

全栈全场景的解决方案

• 端边云协同：昇腾系列 AI 处理器支持端、边、云全栈全场景应用，与华为的 Atlas 系列模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态相结合，可构建面向工业智能化的全方位解决方案。在工业生产中，可实现数据在终端设备上的实时采集和初步处理，在边缘侧进行进一步的分析和决策，同时将重要数据上传至云端进行深度挖掘和模型训练优化，形成一个高效协同的智能系统，提升工业生产的整体智能化水平.
• 软件生态丰富：华为围绕昇腾系列处理器构建了包括芯片使能、CANN（异构计算架构）、AI 计算框架、应用使能等在内的全栈 AI 计算基础设施及相关服务，为开发者提供了丰富的工具和接口，降低了开发难度，提高了开发效率，有利于推动工业智能化应用的快速开发和落地.