瑞芯微 RK1808 芯片的开发便捷度较高，体现在以下几个方面：

丰富的开发工具支持：

• RKNNToolkit：这是瑞芯微提供的一个进行模型转换、推理运行和性能评估的开发套件。用户通过其提供的 Python 接口可以便捷地完成模型转换、模型推理和性能评估等功能。不过对于一些自定义的网络层，该工具可能在转换上存在一定局限性，但整体上为开发者提供了基础的模型处理能力。
• Rock-XSDK：该 SDK 支持 C 和 Python，开发者通过一行代码即可调用算法库内的人工智能算法，无需花费过多精力在算法的部署上，能够极大地加快人工智能、物联网等项目的开发速度。

1. 广泛的操作系统支持：RK1808 支持 Linux 系统，这为开发者提供了一个稳定且广泛应用的开发环境。Linux 系统具有高度的可定制性和丰富的开发工具，开发者可以根据自己的需求进行深度的开发和优化。
2. 强大的框架兼容性：该芯片支持 TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet 等一系列主流的深度学习框架的网络模型转换。这使得开发者可以方便地将已有的基于这些框架训练的模型快速部署到 RK1808 芯片上，减少了重新训练模型或进行复杂适配的工作量。
3. 硬件设计的便利性：

• 丰富的接口资源：RK1808 具有丰富的外设接口，如视频支持 MIPI、CIF、BT1120 输入以及 MIPI、RGB 显示输出；具有 PWM、I2C、SPI、UART 等传感器输入输出接口；还具有 USB3.0、USB2.0、PCIe 等高速设备接口，支持千兆以太网及外置 WiFi/BT 模块等。这些丰富的接口便于开发者与各种外部设备进行连接和通信，为硬件设计和系统集成提供了便利。
• 小巧的封装形式：以 RK1808 芯片为核心的计算棒等产品外观设计小巧，方便开发者进行集成和测试，尤其适用于对空间和功耗有严格要求的嵌入式系统开发。

社区与技术支持：瑞芯微拥有活跃的开发者社区和较为完善的技术支持体系。开发者可以在社区中交流经验、分享代码和解决方案，遇到问题时也可以通过官方渠道获得及时的技术支持，这有助于提高开发效率和解决开发过程中遇到的难题。